イラスト

自動着色データセット作成のためのイラストの線画+ベタ塗り化

最近自由研究でイラストの自動着色システムを開発しようと試行錯誤しています。 その過程で訓練データ用の線画やベタ塗りを抽出するコードを実装したので、メモ書きがてらご紹介したいと思います。 以下の前者のイラストを後者のような線画+ベタ塗りのイラ…

論文紹介: Disentangling Style and Content in Anime Illustrations

TL;DR イラスト生成を行う際に、画風(style)と内容(content)に関してdisentangleさせる。 論文: https://arxiv.org/abs/1905.10742 公開コード: https://github.com/stormraiser/adversarial-disentangle 既存研究との比較 Neural style transfer Image St…

アニメ系イラストに対する機械学習研究や実装をまとめてみた

未来の自分のためにだらだらと見かけたものをメモしていこうと思います。 研究まとめ系 deeppomf/DeepLearningAnimePapers 2018年で更新が停止している? SerialLain3170/AwesomeAnimeResearch タグ分類 KichangKim/DeepDanbooru TensorFlow Danbooruから独自…

アニメキャラ識別データセットを作った話

TL;DR アニメキャラ識別のデータセットを作った 人間のエラー率13%に対し、ベースラインモデルは70%程度のエラー率にとどまっており改善の余地は大きい データセット作成の動機 以前metric learningで人間並みのアニメキャラ識別性能を目指す!の記事でアニ…

metric learningで人間並みのアニメキャラ識別性能を目指す!

はじめに 今回はmetric learningと呼ばれる技術を応用して、同じアニメキャラが写っている顔画像ほど類似度が大きくなるような特徴量空間を学習したいと思います。 この記事の内容は以前Qiitaで投稿した記事と同じプロジェクトをより発展させた(と思ってい…

論文紹介: Sketch Generation with Drawing Process Guided by Vector Flow and Grayscale

紹介論文 最近以下の論文がArxivに投稿されました[1]。(AAAI 2021にも採択されているようです。) 画像を基に鉛筆画を生成する技術ということですが、個人的に興味がある分野なので読んでみました。またこの記事中の図は特記しない限り原論文[1]から引用し…